塞萨尔·A·伊达尔戈（Cesar A. Hidalgo）是一位智利裔、西班牙裔的美国学者，以其在经济复杂性、数据可视化和应用人工智能领域的贡献而闻名。他曾在麻省理工学院担任了九年教授，之后前往法国，在图卢兹大学的人工智能与自然智能研究所领导集体学习中心。
他是《信息为何增长》Why Information Grows (Allen Lane 2015年）的作者，也是《人类复杂性地图集》（The Atlas of Human Complexity）和《人类如何评判机器》（How Humans Judge
Machines麻省理工学院出版社，2014 年、2021 年）的合著者。他是 2018 年拉格朗日奖的唯一获得者，该奖项旨在表彰在复杂系统研究方面的卓越成就与创新，他还凭借 “数据非洲”、“街道变化” 和 “美国数据” 项目三次荣获威比奖。他关于增强民主的 TED 演讲观看量已超过 200 万次。