本书亮点：
基于牛津大学一年级本科课程编写
设置章末习题及解题范例，供学生自检理解程度。
探讨线性代数在人工智能与量子计算等领域的现代应用。
本教材为线性代数提供了现代入门指导，这是一门物理学和工程学一年级本科生的必修数学科目。本书包含严谨的数学理论阐述，佐有大量例题、解题范例、习题以及线性代数的科学应用。这些应用涵盖当代主题，如网络搜索、人工智能、神经网络和量子计算，同时也包含许多更高级的课题，如若尔当标准型、奇异值分解和张量，使本书能够成为更有经验的从业者的实用参考书。
全书共分为27章，按作为本科授课基础教材的思路设计，既包含了该学科的严格数学发展，也精简呈现了该学科在多种科学领域中的应用。正文部分配有大量例题及解答，帮助读者掌握该学科的实际应用能力，且每章均附有习题。
《给科学家的牛津线性代数导论》
1.线性——非正式导论
2.集合与函数
3.群论
4.域论
5.坐标向量
6.向量空间
7.向量空间基本性质
8.向量子空间
9.点积
10.向量积与三重积
11.直线与平面
12.线性映射导论
13.矩阵
14.线性映射的结构
15.用矩阵表示的线性映射
16.矩阵计算
17.线性方程组
18.行列式
19.特征值基础
20.线性映射的对角化
21.若尔当标准型
22.标量积
23. s伴随映射与酉映射
24. 再探对角化
25.双线性形式与半双线性形式
26.对偶向量空间
27.张量