为有关算法在法律裁决中所起作用的新兴讨论提供了支撑和依据
为政府决策中的关键领域中人与算法的更佳互动提供了蓝图
明确了人类决策与算法决策所引发的担忧，并针对未来案例提出了具有特定背景的建议
建立了一套完善的裁决理论，明确了人类参与所体现的价值观
想象一下，年轻人埃里克被判犯有与帮派有关的罪行：他在朋友实施的抢劫现场被警方发现。量刑法官现在需要做出决定。由于不知道埃里克是否对公众构成风险，她便采用了基于个体特征与犯罪活动之间的关联而制定的一套算法风险评估规则——这套规则能预测再次犯罪的可能性。埃里克是一个尽职尽责的公民，以前从未触犯过法律。然而，他在寄养家庭长大，该地区的犯罪率、贫困率和居住不稳定率很高——算法将这些事实归因于高风险评分。法官建议判处尽可能长的刑期，并延长释放后的监督时间。
为什么这很重要？最常见的回答是：因为它与不平等有关，这种不平等通过“偏见”或“歧视”的表述得以体现：使用算法所产生的影响可能会加剧基于种族、性别或社会经济状况等因素而产生的不合理的人际差异。
通过各种案例研究，并在此过程中提出明确的政策建议，《人工正义》揭示了我们可能不得不反对使用统计算法来分配政策决策负担的原因。它认为，这些原因超出了平等主义的担忧。重要的是，它们包括源于个人选择价值的原因——有机会通过适当的选择来影响发生在我们身上的事情，并有能力很好地行使这些选择。
这本书探讨了当我们使用统计算法来决定如何对待他人时，个人面临的风险的实质性原因，并就人机交互的范围和性质提出了强有力的政策建议。《人工正义》是一本引人入胜且易于理解的文本，它为广泛的跨学科学者、学生和其他有兴趣了解算法正义的人提供了大量有价值的内容。
全书目录：
1. 简介
2. 相关性
3. 平等
4. 选择
5. 透明度
6. 结语