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作者介绍
  • 《从统计物理到数据驱动建模:及其定量生物学应用》
  • FROM STATISTICAL PHYSICS TO DATA-DRIVEN MODELLING: with Applications to Quantitative Biology
  • 图书类型:自然科学
  • 者:Simona Cocco, Rémi Monasson, and Francesco Zamponi
  • 出 版 社:Oxford University Press 
    代理公司:ANA/Jessica Wu
    页    数:192页
    出版时间:2022年12月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 人:Rights      浏览次数:30          视频资料

内容简介

本书亮点:

 跨学科程度高且以数据为导向。
 包含生物学数据应用的实操教程。
 配有相关网站,提供书中教程及更多应用所需的全部数据集。

由于在监测和操控由众多微观成分构成的复杂系统方面取得了仪器和实验进展,当今大多数科学领域的研究都依赖于不断增长的海量数据。我们如何理解这些数据?我们又该如何利用它们来加深我们对生物、物理和化学系统的认识?

这本教材主要面向物理学、应用数学和计算生物学的研究生,其首要目标是引入概率论、统计学、优化理论、统计物理学、推断理论及机器学习交叉领域...
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媒体评论

“这本书讨论了至关重要的问题,并就这一及时的话题提出了独特见解。”
——圭多·卡达雷利(Guido Caldarelli),威尼斯卡福斯卡里大学

“现代后基因组生物学和医学正处于一场量化革命之中,这本由三位经验丰富的研究者撰写的独特而及时的著作,对任何学习该领域或对该领域感兴趣的人而言,都将变得不可或缺。”
——A.C.C.库伦(A.C.C. Coolen),奈梅亨拉德堡德大学

“这是三位拥有丰富经验和专业知识的作者就一个极其相关主题撰写的一部急需的著作。”
——马西莫·韦尔加索拉(Massimo Vergassola),巴黎高等师范学院

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