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《数据隐私保护与应用研究：方法、路径与新发现》
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DATA PRIVACY PROTECTION AND THE CONDUCT OF APPLIED RESEARCH: Methods, Approaches, and New Findings
- 图书类型：大众社科
- 作者：Ruobin Gong, V. Joseph Hotz and lan M. Schmutte
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出 版 社：The University of Chicago Press
代理公司：ANA/Jessica
页 数：288页
出版时间：2026年11月
代理地区：中国大陆、台湾
审读资料：电子稿
- 联系人：Rights
浏览次数：14
内容简介
计算能力的飞速提升和数据可获得性的不断提高，彻底改变了实证社会科学研究，同时也给个人和企业的数据隐私保护带来了前所未有的挑战。随着计算工具的发展，政府调查数据与外部来源的其他信息逐渐结合，那么破解数据匿名性越来越有可能实现。统计机构面临着越来越大的压力，他们既要开发新的隐私保护方法，又要维持对研究和政策制定至关重要的数据质量。
本书探讨了差分隐私（differential privacy）、合成数据（synthetic data）等数据隐私保护领域的创新方法，是如何影响经济学、计算机科学和统计学中的实证分析。书中作者重点讨论了隐私保护与数据可用性之间的权衡问题：新...
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计算能力的飞速提升和数据可获得性的不断提高，彻底改变了实证社会科学研究，同时也给个人和企业的数据隐私保护带来了前所未有的挑战。随着计算工具的发展，政府调查数据与外部来源的其他信息逐渐结合，那么破解数据匿名性越来越有可能实现。统计机构面临着越来越大的压力，他们既要开发新的隐私保护方法，又要维持对研究和政策制定至关重要的数据质量。
本书探讨了差分隐私（differential privacy）、合成数据（synthetic data）等数据隐私保护领域的创新方法，是如何影响经济学、计算机科学和统计学中的实证分析。书中作者重点讨论了隐私保护与数据可用性之间的权衡问题：新的数据保护方法将如何影响统计推断和参数估计？数据提供者应当采用怎样的标准？各章节分别考察了用于表征隐私保护的框架、调查数据面临的披露限制挑战、保留隐私的统计分析方法创新、现代数据治理中的监管考量，以及平衡保密性与研究调阅权限的策略。本书为研究人员、统计机构和政策制定者提供了重要参考，帮助他们理解和应对数据保护与科学研究交汇领域日益复杂的挑战。
《数据隐私保护与应用研究：方法、路径与新发现》
致谢
导言
第一章：数据隐私保护：新框架与新标准
第二章：调查研究中的隐私保护
第三章：隐私保护型数据分析
第四章：隐私政策与数据治理
第五章：数据隐私与数据可用性的平衡
收起
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